1. Termin (6.10.) – Best practice data driven journalism #ddj

• Geschichtlicher Abriss, Wurzeln in CAR
• Multimedia Storytelling Ende 1990er
• Berührungspunkte Open Data Bewegung
• Wichtige Player, globale Vernetzung
• Technische Rahmenbedingungen (Ablöse von Flash, nativer Browsersupport)
• Auswirkungen der Endgeräterevolution für Präsentation Te(Desktop, Tablet, Mobile…)
• Beispiele aus der internationalen Praxis

2. Termin (3.11.) – Getting the Data

• Verfügbarkeit von Daten
• Rechtliche Rahmenbedingungen (FOI,…)
• Skillsets und Tools zum Scrapen
• Bereinigen und Verdichten von Daten
• Verknüpfen verschiedener Datensätze
• Visualisierung Einführung Teil 1

3. Termin (18.11.) – Data driven storytelling (1)

• Befragen der Daten
• Identifizieren einer tragfähigen Story
• Visualisierung Teil 2 – hands on Datawrapper

4. Termin (24.11.) – Data driven storytelling (2)

• Abgrenzung des Projektscopes
• Antizipieren des Userinteresses
• Konzeption der Userexperience (UX)
• Präsentation & Diskussion Blogposts (überarbeitete Texte) Teil 1

5. Termin (1.12.) – Data driven storytelling (3)

• Best practice Beispiele
• Vertiefung Bereinigung und Verdichtung
• Präsentation & Diskussion Blogposts (überarbeitete Texte) Teil 2

6. Termin (22.12.) – Reality Check

• Kriterien zur Beurteilung bestehender #ddj Anwendungen
• Kriterien für die Erstellung eigener #ddj Anwendungen
• Grundlagen Statistik, Kartografie, Informationsdesign
• #ddj am Plateau of productivity
• Konzeption und Erstellen eigener #ddj Artikel/Anwendung
• Präsentation und Diskussion eigenständige Blogposts

Abgabe Termin (13.1.) –

• Abgabe von ausständigen Blogposts per Mail